基于有限次/超同步振荡数据的风电机组关键控制

研究背景与问题

在当前高比例新能源并网系统中，振荡问题日益凸显，这对电网的稳定运行构成了严重威胁。新能源机组的控制参数对于评估系统振荡稳定性至关重要。然而，由于新能源机组运行环境的复杂性和不确定性，准确获取这些参数成为一个亟待解决的问题。

本研究提出了一种基于有限次/超同步振荡数据的风电机组关键控制参数辨识方法。该方法的核心在于，首先利用实测振荡电压/电流相量构建系统在振荡频率处的等效RLC电路模型。在此基础上，通过计算风电机组的电气参数，实现对关键控制参数的辨识。

研究结果表明，所提出的方法能够有效地从有限的实测振荡数据中辨识出风电机组的关键控制参数。与传统方法相比，该方法具有更高的准确性和鲁棒性。通过仿真实验验证，该方法在实际应用中具有良好的性能表现，能够为新能源并网系统的振荡稳定性评估提供有力支持。

本研究提出的方法为新能源并网系统中风电机组关键控制参数的辨识提供了一种新的思路。该方法不仅简化了参数辨识过程，而且提高了辨识的准确性和可靠性。对于提高新能源并网系统的振荡稳定性，保障电网安全稳定运行具有重要意义。此外，该方法的研究成果可为相关领域的研究提供参考，推动新能源并网技术的发展。